先进过程控制的适用性是

先进过程控制的广泛应用，为企业带来了显著的经济效益。另一方面，在实施先进过程控制的过程中，也会碰到许多富有挑战性的问题，反过来又促进先进过程控制向更高层次发展。在实现先进过程控制策略中面临如下几个主要问题:

(1) 模型辨识的新工具:为了完成像反应器这样的主要工业生产过程动态性能的测试，需要耗费数周的时间，给工程技术人员带来很大的工作量，迫切需要更好和更有效的过程动态响应测试和能更充分利用统计信息辨识出动态模型的方法。

(2) 自适应模型预测控制:针对那些变增益的工业过程，如油品调合和 PH 控制等过程，需要应用自适应控制的思想来改进多变量模型预测控制器性能，例如模型参数预测等方法的研究和开发。

(3) 非线性模型预测控制:普遍应用的模型预测控制软件包采用的是线性模型，在碰到内在非线性问题时，必须将其参数整定得以确保在整定操作区域内的稳定性，其后果是对许多操作区域的控制作用过于迟缓。为了根本解决这一问题，迫切需要非线性模型预测控制工程化软件。

(4)多元统计监控:随着计算机集成控制的广泛应用，大量信号和控制回路的集中管理监督和性能的评判，已成为工艺操作者的主要责任，如何加强计算机监控是当今现代工厂企业的重要内容。传统的统计过程控制在处理含有耦合变量的连续过程单元时，通常会导致错误。然而，随着主元分析(PCA)和部分最小二乘(PLS)技术的工程化应用研究开发，并进入到在线应用阶段，含 PCA 和 PLS 的多元统计监控的应用将会日益增多。